소설 전용 모델은 뭐가 다른가
범용 모델을 그냥 쓰는 서비스도 있지만, 돈을 받는 곳들은 대개 자기 모델을 따로 기른다. 길러진 방식이 공개된 셋을 보면 "소설 전용"이 무슨 뜻인지 정확해진다.
| 모델 | 바탕 | 어떻게 길렀나 | 어디서 |
|---|---|---|---|
| Erato (노벨AI, 2024-09) | Llama 3 70B Base | 자체 문학 데이터로 수천억 토큰 추가 사전학습 뒤 스토리텔링 데이터로 미세조정. Kayra(13B, 1.6조 토큰)를 처음부터 만들 때보다 더 많은 컴퓨트를 썼다고 밝혔다. | Opus 티어 전용 |
| Xialong (노벨AI, 2026-04) | GLM-4.6 355B MoE | 미세조정 + 반복을 벌하는 강화학습. 기본 온도 0.85, ATTG 헤더와 로어북 형식을 그대로 이어받았다. | Opus 티어 전용 |
| Wayfarer 12B (Latitude, 2025-01) | Mistral Nemo Base | 지시 데이터 18만 건 → 8K 컨텍스트 합성 텍스트 어드벤처·롤플레이 반반. 다섯 가지 사용자 유형을 시뮬레이션해 만든 데이터다. 설계 문장이 유명하다 — "요즘 모델은 너무 착해서 주인공을 실패하게 두지 않는다. 이 모델에선 실패가 잦고 주인공 보정이 없다." | Apache 2.0, 누구나 내려받음 |
| Muse (수도라이트, 2025-03) | 비공개 | 작가 동의 100%를 받은 데이터만으로 학습. "AI 상투구"를 학습 중에 측정해서 체계적으로 걷어냈다고 한다. 영어에서 가장 잘 된다. | 수도라이트 안에서만 |
공통점이 보인다. 셋 다 베이스 모델에서 출발하고(비서 목소리를 안 입히려고), 학습 데이터를 문학·이야기로 채우고, 상투구와 반복을 따로 벌한다. Latitude는 Muse 12B·Harbinger 24B· Hearthfire 24B·Nova 70B·Equinox 31B까지 한 계열을 전부 허깅페이스에 올렸다. 17강의 "내 컴퓨터" 경로가 가능한 건 이 회사들 덕이다. Character.AI도 2025년 8월부터 "현대 오픈소스 모델을 튜닝해 쓴다"고 공식 블로그에 적었다.
인스트럭트 모델을 프롬프트로 아무리 잘 구슬려도 넘기 힘든 벽이 여기다. 5강에서 본 "끌개 상태"는 학습에서 생긴 거라 학습으로만 풀린다. 다만 소설 전용 모델은 줄거리를 스스로 붙들지 못하니, 6~8강의 조립기가 없으면 금방 흩어진다. 서비스가 파는 건 모델과 조립기의 세트다.
"소설 전용"은 베이스에서 출발해 이야기로 채우고 상투구를 벌한 모델이다. 프롬프트로는 못 만들고 학습으로만 만든다.