비용의 실체 — 한 회에 몇 백 원, 문제는 다시 뽑기

2026-09-03 각 회사 공식 가격표에서 읽은 값이다(100만 토큰당 USD, 입력/출력). 표에 없는 모델은 출처와 확인일의 링크에서 보면 된다.

계산기에 회당 글자 수와 월 회차를 넣어 보자. 13강의 글자당 토큰이 모델마다 자동으로 들어가고, "호출 배수"는 개요·다시 뽑기·요약·검토까지 한 회에 모델을 몇 번 부르는지다. 실제 파이프라인은 3~5배가 보통이다(이 배수는 내 경험치지 측정치가 아니다).

손으로 한 번 — 5,000자 한 회, 입력 20,000토큰, 호출 1번

그러니까 모델 값 자체는 한 회에 몇 십 원에서 몇 백 원이다. 한 달 원고를 최상급으로 뽑아도 커피 두 잔이다. 진짜 비용은 배수에서 나온다. 마음에 안 들어 다시 뽑고, 개요를 따로 뽑고, 요약을 갱신하고, 설정 충돌을 검사하는 호출이 한 회에 서너 번씩 붙으면 그 값이 곱해진다. 입력 컨텍스트를 캐시하면(Claude 캐시 히트 $0.20~0.25, OpenAI 10분의 1) 그 배수의 절반쯤은 되돌려 받는다.