교과서

오픈웨이트

"오픈소스 AI"라고 부르는 모델 중 실제로 그 기준을 통과하는 건 얼마 없다. 16강으로 갈라 보고, 라이선스와 데이터 공개를 골라 그 자리에서 등급을 내는 판정기까지 만져 본다.

16강 · 5부 · 다 읽으면 16분

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차례

1부 · 말

용어부터 — 소스가 하나가 아니다

  1. 01오픈소스와 오픈웨이트는 다른 말이다소프트웨어의 오픈소스는 간단하다. "소스"가 코드 하나뿐이라서다. 코드를 공개하고, 누구나 자유롭게 쓰고 고치고 나눠 줄 수 있게 하면 오픈소스다. 학습된 AI…1분
  2. 02가중치는 모델의 진짜 자산이다모델의 실체는 코드가 아니라 숫자가 잔뜩 든 파일 이다. "7B 모델"이면 70억 개의 숫자가 들어 있다는 뜻이고, 학습은 이 숫자들을 데이터에 맞춰 조금씩 조…1분
  3. 03"오픈소스"라고 부르면 이득이 생긴다회사가 "오픈소스"라는 말을 놓지 않는 이유는 좋은 이미지만이 아니다. 실질적인 이득이 있다. 개발자 생태계가 공짜로 모여들고("다들 이걸로 만들잖아"), 지역…1분

2부 · 기준

누가 오픈소스인지 정하나 — OSI의 잣대

  1. 04소프트웨어의 네 가지 자유를 AI에 그대로 옮겼다소프트웨어 오픈소스의 정의를 40년 가까이 관리해 온 단체가 있다. OSI(Open Source Initiative) 다. OSI는 2년여의 다자간 협의 끝에…1분
  2. 05원본 데이터 대신 "정보"로 타협했다4강 에서 본 OSAID의 네 자유(사용·연구·수정·공유)를 실제로 행사하려면 가중치·학습 코드에 더해 "데이터 정보(Data Information)" 가 있어…1분
  3. 06타협에 화가 난 사람들도 있다Free Software Foundation과 Software Freedom Conservancy는 이 타협을 공개적으로 비판했다. 요지는 이렇다. 실제 학습…1분

3부 · 실물

모델들은 어디 있나 — 스펙트럼 위의 실제 이름들

  1. 07라이선스는 열고 데이터는 닫은 모델이 제일 많다라이선스 스펙트럼 위에 실제 모델을 놓아 보면 대부분이 같은 자리 에 몰려 있다. 가중치 라이선스는 활짝 열어 뒀는데(MIT·Apache 2.0), 학습 데이터…1분
  2. 08처음부터 전부 연 모델도 있다 — OLMo 2모두가 데이터를 닫지는 않는다. Allen Institute for AI(AI2)의 OLMo 2 는 가중치뿐 아니라 학습 데이터(Dolma), 학습 코드, 학습…1분
  3. 09OSI가 공식적으로 "아니다"라고 말한 모델 — Llama라이선스를 두고 논쟁이 일면 보통은 조용히 넘어간다. Meta의 Llama는 달랐다. OSI가 공식 블로그에서 "Meta's LLaMa license is st…1분
  4. 10한 번 열고 다시 닫아도 아무도 못 막는다 — GrokxAI는 2024-03 Grok-1을 Apache 2.0으로 공개했다. 그런데 후속 세대(Grok 3~)의 가중치 공개는 예고만 됐을 뿐, 2026-08 현재까…1분

4부 · 증거

마케팅 말고 뭘로 믿나 — 독립 지표 둘

  1. 11자기소개 대신 성적표를 본다 — FMTI회사의 "오픈소스" 자칭을 그대로 믿는 대신 볼 수 있는 성적표가 있다. Stanford HAI/CRFM의 Foundation Model Transparency…1분
  2. 12"오픈워싱"이라는 말이 따로 생겼다Radboud University의 Liesenfeld와 Dingemanse는 2023년 "Opening up ChatGPT" 리더보드에서 결과 하나를 냈다.…1분

5부 · 실무

그래서 뭘 어떻게 하나

  1. 13오픈소스라고 부르면 법이 봐준다EU AI Act Article 2(12)는 자유·오픈소스 라이선스로 배포된 AI 시스템을 원칙적으로 법 적용 대상에서 뺀다. 단, 고위험이거나 Article…1분
  2. 14레시피 없이 완성된 요리만 감사해 달라는 요청이다데이터가 없으면 편향·저작권 포함물·암기(memorization) 문제를 독립적으로 검증할 길이 없다. 완성된 케이크는 봐도 되지만 레시피는 못 보는 셈이다.…1분
  3. 15포크할 권리와 그 한계오픈웨이트만 있어도 셀프호스트와 파인튜닝은 실질적인 자유다. 데이터센터가 없는 회사도 이 가중치를 가져다 자기 데이터로 계속 학습시키거나 도메인에 맞게 튜닝할…1분
  4. 16공부 지도여기까지 왔으면 "오픈소스 AI"라는 말을 들을 때 뭘 물어야 하는지는 손에 잡혔을 것이다. 더 깊이 가려면 이 순서가 좋다.1분

판정 체크리스트 — 10문

어떤 모델을 "오픈소스"라고 부르기 전에, 또는 누가 그렇게 부르는 걸 볼 때 이 목록을 한 바퀴 돈다. 체크는 이 브라우저에 저장된다.

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라이선스
데이터·코드
검증
10개가 다 켜지는 모델은 드물다. 몇 개가 꺼져 있는지 아는 것, 이 교과서가 노리는 건 그것이다.