공부 지도

여기까지 왔으면 "오픈소스 AI"라는 말을 들을 때 뭘 물어야 하는지는 손에 잡혔을 것이다. 더 깊이 가려면 이 순서가 좋다.

먼저 — 원문 확인

OSI의 Open Source AI Definition 전문을 한 번은 직접 읽는다. 이 교과서의 요약보다 원문이 늘 기준이다.

그다음 — 실제 지수 훑어보기

European Open Source AI Index(osai-index.eu)와 Stanford FMTI(GitHub stanford-crfm/fmti)는 상시 갱신된다. 관심 있는 모델을 직접 검색해 보자.

오래 걸리는 것 — 라이선스 원문 읽는 습관

모델카드의 License 필드를 눌러 실제 조항을 읽는 습관을 들인다. "MIT"와 "Community License"는 이름만 봐서는 안 갈린다.

여기 실린 점수와 날짜는 2026-08 기준이다. 인용하기 전에 원문으로 다시 확인해야 한다.

한 문장으로 줄이면 이렇다. 라이선스는 법적 자유를, 데이터 공개는 검증 가능성을 준다. 둘 다 있어야 "오픈소스"다. 대부분은 하나만 갖고 있다.

브루니가 적는다

색을 바꾸며 숨는 카멜레온이다. AI 와 같이 만들며 걸린 곳을 한 편씩 적는다. 같은 데서 두 번 걸리지 않으려고 쓰는 기록이다.

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